110學年度學士後多元專長培力課程專班(停招)
●報考說明
一、本校109學年度共有1個學系招生,歡迎踴躍報考。
資訊工程學系學士後多元專長培力課程專班-大數據分析與AI應用
二、報名資格如下:
1.凡於國內經教育部立案之各技術校院或大學或獨立學院畢業,取得學士學位。
2.符合教育部採認規定之國外或獨立學院畢業,取得學士學位。
3.男生須服畢兵役或無兵役義務。
●報名流程
●重要日程一覽表(請以簡章公告為準)
●專班簡介
資訊工程學系學士後多元專長培力課程專班-大數據分析與AI應用
◆成立宗旨
許多人以為只有大型企業才需要資料分析演算,但事實不然,即使是中小企業,同樣存在解析資料的需求。預估臺灣需求的人力,大約會是在1 萬名以上。大數據分析師/資料科學家為新興的明星職業,企業求才若渴。然而,現有資料科學家人才供應不足,更使得大數據的處理能力成為未來各個領域的關鍵技能。擁有專業領域知識是重要的,但學士後再培養第二專長,提升自己在市場的競爭力,就能獲得更好的薪酬待遇,應是這時代青年追求的目標,故特別規劃學士後大數據分析與應用學士學位學程,歡迎各領域有興趣的人加入大數據分析與應用行列,盡速成為專業領域專家中的專家。
◆教學目標與發展優勢
學程教學目標:
- 了解大數據分析與應用的發展現況與未來趨勢
- 具備商業思維之企業大數據資訊化需求規劃之能力
- 具備商業思維之企業大數據分析設計與建置的能力
- 具備商業思維之企業大數據分析創新應用服務能力
學程發展的優勢:
- 養成大數據系統分析人才,規劃企業大數據分析方法,增加市場競爭力。
- 系統化規劃大數據分析系統,以因應市場的快速變化,提高正確即時回應。
- 有能力規劃、導入、評估大數據分析系統,並構建有效率之大數據分析團隊。
- 擁有大數據分析與系統開發專業能力,優化事業核心與個人成長。
- 配合理論、實作、案例探討,實務性教導學生規劃策略與設計,讓第二專長學生能快速掌握大數據分析的精髓,完成資料採礦分析師的證照取得並能迅速進入職場任用。
- 配合企業實習機制及實務課程內容之引進,可提供企業相關需求人才。
- 過產學合作及實務導向機制,可進一步達到企業認養所訓練之人才。
◆課程規畫
課程架構包括:基礎課程、資料分析課程、大數據平台架構課程、資料視覺化課程、大數據分析課程、商業思維領域知識課程。(學生必修課程有28學分,選修課程至少需選修20學分)
同時,我們也規劃了多門總結性課程:品牌經營、客戶關係管理、行銷規劃與活動、開放資料分析與應用、金融與行銷大數據應用實務及交通觀光與醫療大數據應用實務以將上述基礎及專業課程做一銜接及貫通。最後,我們利用大數據分析與應用專題製作來結合企業實習及解決企業所遭遇的問題。
除這些專業能力外,我們有修習這個學程的同學,每人均需取得教學實習的認證及中華資料採礦協會的初級資料採礦分析師的證照。
◆師資特色
此學位學程將以資訊學院為主體推動,結合管理學院,金融科技學院和傳播學院相關課程共同開課進行。本校資訊學院成立以來,培養出資訊人才超過萬名以上,而學生獲得國內和國際資訊與應用獎項無數,於資訊技術和系統發展的教育具有一定水平以上,深獲產業和資訊界認同;畢業學生就業率高,而整合校內各單位教師和資訊學院專業教師群皆有至少20年以上的實務和教學經驗。資訊學院內硬體設備資源豐富,對於學生數位學習提供充分的支援,對於學生未來就業競爭力之提升將更有助益。而資訊學院於網路技術的整合應用,亦有不錯的實務經驗和成效,期盼能培育出多元發展的大數據分析與服務之人才,提升學生未來就業競爭力。
◆修業年限、學分暨學籍等相關規定
在學程規劃授課時段上,為能顧及在職的學生,本學程以平常日夜間及假日的時段授課為原則,上課地點則為交通便利的本校台北與基河校區。
1.本學程修業年限為1年,得酌予延長,延長修業至多以4年為限。
2.本學程以台北/基河校區週一至週五夜間上課為原則,並得視需要安排於例假日或暑假上課。
3.畢業學分數48學分,其中含必修28學分、選修20學分。學生於入學前己取得之學分證明,得依本校相關規定申請學分抵免並認列於畢業學分數,但入學後實際修習取得學分數不得少於12學分。
4.本學程學生於修業期間內,不得申請轉入本校其他學系、學程,亦不得申請修讀雙主修及輔系。
5.錄取學生應於當學年度入學,不得申請保留入學資格。
6.本學程學生修業期滿,修滿應修之科目及學分,成績及格者,由本校授予學士學位,發給學位證書,證書上並加註「資訊工程學系學士後多元專長培力課程專班-大數據分析與AI應用」字樣。
7.有關註冊、休學、修業年限、畢業條件及應修學分數、學分抵免等學籍相關規定,依本校學則及相關規定辦理。